阿里控股-Agent 开发工程师（数字员工）-企业智能事业部

1. 参与企业级 AI Agent 平台的设计和研发，建设 Agent、Skill、知识、身份、会话、任务及渠道接入等核心能力，独立承担模块从方案设计、研发交付到线上运行的完整闭环。

2. 建设企业办公技能市场及开放平台能力，包括 Skill 的创建、发布、版本管理、安装升级、权限控制、运行审计、运营管理，以及通过 MCP、API、A2A 等方式接入内部和外部系统。

3. 参与 Agent 运行时与控制面的建设，包括会话编排、任务调度、事件流、沙箱隔离、多 Agent 协作及不同 Agent Runtime 的接入，持续提升系统的稳定性、扩展性和运行效率。

4. 推进企业知识与工具的 Agent 化接入，解决身份传递、用户授权、多租户隔离、敏感操作确认及调用链审计等企业级落地问题。

5. 建设 Agent 应用的质量与工程体系，通过日志、指标、链路追踪、评测和线上案例回流，定位并改进 Agent 在真实业务中的效果与可靠性。

6. 与产品、算法、业务及基础设施团队协作，将业务需求抽象为可复用的平台能力，推动方案达成共识并按期落地。

1. 计算机相关专业本科及以上学历，或具备同等专业能力；3 年以上服务端研发经验，能够独立负责中等复杂度系统或核心模块的设计与交付。

2. 熟练掌握 Python、Java 或 Go 中至少一门语言，具备扎实的数据结构、网络、并发和软件工程基础；有 Python/FastAPI 相关经验者优先。

3. 熟悉 MySQL、Redis、消息或事件驱动架构、异步任务等常见技术，理解幂等、一致性、并发控制、故障恢复及可观测性等工程问题。

4. 有大模型或 Agent 应用的实际项目经验，熟悉 Prompt、RAG、Tool/Function Calling、MCP、Skill 或 Plugin 等技术中的多项，并能够客观判断其适用场景和局限。

5. 具备较强的问题分析和工程落地能力，能够从业务目标出发完成技术方案、接口与数据模型设计、测试验证、上线及线上问题处理。

6. 具备良好的沟通与协作能力，能够主动识别依赖和风险，推动跨团队形成共识并完成交付。

加分项

1. 有 Agent 平台、开发者平台、低代码平台、插件或应用市场相关建设经验。

2. 熟悉 MCP、A2A、ACP 等 Agent 协议，或接入过 Claude Code、Hermes、OpenClaw 等 Agent Runtime/Framework。

3. 有 Linux、容器、Kubernetes、沙箱隔离、任务调度或分布式运行时相关经验。

4. 有企业级身份认证、OAuth、RBAC、多租户、安全审计或敏感操作授权经验。

5. 有企业知识搜索或 RAG 工程经验，了解 BM25、向量检索、混合召回、重排、意图识别及离线评测；做过 Skill/Tool 发现与推荐者优先。