AI研究算法工程师-搜索广告推荐方向(J13386)

负责搜索广告与推荐系统核心算法的设计、研发与优化，包括但不限于召回、排序、多样性调控、冷启动、用户意图建模等模块；

基于大规模真实业务数据，构建并迭代广告CTR/CVR预估模型、多目标优化模型及实时个性化推荐策略；

参与广告投放系统与推荐引擎的工程化落地，协同上下游团队完成算法模型的AB测试、效果归因与线上稳定性保障；

跟踪前沿AI技术（如大语言模型在广告生成与理解中的应用、图神经网络、强化学习等），结合业务场景开展创新性技术探索与可行性验证。

计算机科学、人工智能、机器学习、统计学、数学或相关专业硕士及以上学历，博士优先；

具备3年以上搜索、广告、推荐系统相关的算法研发经验，熟悉主流工业级推荐/广告架构（如DeepFM、DIN、BST、ESMM、MIND等）及典型训练推理流程；

熟练掌握Python、C++或Java中至少一门编程语言，具备扎实的数据结构与算法基础，熟练使用TensorFlow/PyTorch等深度学习框架；

熟悉大数据处理技术栈（如Spark、Flink、Hive），具备海量日志处理与特征工程实践经验；

具备良好的逻辑思维能力与问题拆解能力，能独立完成从问题定义、方案设计、实验验证到结果落地的全流程闭环；

在顶级会议（如KDD、SIGIR、WWW、RecSys、NeurIPS、ICML）或期刊发表过相关论文者优先。