AI研究算法工程师-数据方向(J13385)

搭建并持续迭代数据生产管线，设计落地科学严谨的数据治理体系，优化数据配比与筛选策略；跨部门协作构建高质量、高多样性的后训练数据集，落地自动化数据清洗、评测与合成管线，系统性提升模型在不同场景下的表现，联动数据上下游保障链路高效协同

构建自动& 人工结合的多维度、敏捷化模型评估体系，覆盖通用能力与垂直场景，精准定位模型能力边界与短板，驱动针对性优化

通过数据实验持续挖掘数据与模型短板并补齐，打通数据到模型能力的价值链路；研究数据合成与 scaling 规律，深耕垂类数据方向

前沿技术探索 跟踪大模型数据与预训练领域前沿进展，持续推进预训练相关基础研究与技术落地

认可数据是全人类的宝贵财富，能够脚踏实地做事

具备扎实的编程能力，熟悉深度学习相关知识，善于运用先进 AI 工具提升工作效率

在模型评测领域拥有方法论层面的深度思考，不局限于 benchmark 跑分，能够设计出可真实反映模型能力边界与短板的评测方案

拥有扎实的数据直觉与工程落地能力，能够从多源复杂数据中提炼有效信号，实现数据清洗、筛选与合成流程的系统化、自动化

具备独立思考能力，能主动发现并解决问题，可快速、独立地对新方向建立深度认知