AI 应用工程师 — 广告投放方向

负责广告投放 AI 应用研发，围绕智能问数、投放诊断、预算分配、出价优化及自动化执行，提升投放效率与效果；

负责广告素材智能化建设，覆盖多模态理解、自动打标、语义检索及内容生成与编辑，结合素材特征与投放数据，支持素材优选、效果衰退识别和创意迭代；

负责广告投放平台建设及境内外媒体接入，将投放、素材与数据能力封装为标准化 API / MCP 工具，支撑 Agent 编排与调用；

负责 RTA 实时参竞系统研发与架构升级，结合用户画像与算法模型，支持拉新、促活、拉收等差异化策略，提升广告 ROI；

负责境内外广告回传与归因体系建设，完善数据链路，支撑效果衡量、策略实验与持续优化；

负责 AI 应用评测与技术迭代，持续优化任务成功率、内容理解与生成质量、响应时延及模型成本；

本科及以上学历，计算机及相关专业，3–5 年研发经验，精通 Java 或 Go，熟练使用 Python，具备扎实的计算机基础与系统设计能力；

具备 Agent 应用生产落地经验，熟练掌握至少一种主流 Agent 开发框架，深入理解任务规划、工具调用、上下文工程与记忆管理，具备复杂任务编排或多 Agent 协作的设计与实现经验；

具备生产环境下的 RAG 系统建设与持续优化经验，掌握 Embedding、混合检索与重排序，能够围绕真实业务数据优化知识召回、回答准确性与系统性能；

具备 LLM / Agent 评测与调优经验，能够构建业务评测集、定位效果瓶颈，通过模型选型、提示词优化与调用链路调优，提升任务成功率，平衡效果、时延与成本；

深入理解并发编程与分布式系统，熟悉 MySQL、Redis、消息队列等技术，具备高并发、低延迟系统设计及性能调优经验；

熟悉 StarRocks、ClickHouse、Hive、Flink 等技术中的一种或多种，具备数据建模、复杂 SQL 优化及实时或离线数据处理能力；

熟悉游戏广告业务，具备媒体接入、RTA、用户画像、转化回传或广告归因经验；

熟悉多模态大模型，有素材理解、自动打标、创意分析、语义检索或 AIGC 相关应用经验；

有广告 AI 应用落地经验，熟悉获客成本、ROAS、LTV 等指标，能够结合留存、付费数据及 A/B 实验评估策略效果，并取得可量化的业务收益。