阿里控股-AI大模型采购-杭州

1.供应商寻源与商务体系建设

负责国内外大模型服务商、云厂商及第三方聚合平台的资源开发与资质认证；

主导商务谈判工作，重点攻克 Token 最优商务模式、并发限制（TPM）及服务等级协议（SLA），确立最具竞争力的采购条款达成；

负责采购合同的拟定与审核，严格把控数据隐私、知识产权、服务赔偿及合规边界等关键法律风险点。

2.需求统筹与成本效益管理

深入业务、协同算法、研发及产品部门，理解各类应用场景（训练/推理/长文本等）的资源消耗特征，制定符合业务场景要求的采购计划；

沉淀Token 成本分析模型，对比评估多种计费模式，通过组合策略协同业务降低整体采购成本；

前瞻性预判业务发展趋势，制定并执行周期性采购方案，实时观测各部门用量，建立防浪费与异常消耗预警机制。

3.供应商绩效与风险控制

根据需求场景做好资源与需求的无缝连接，确保供应策略符合业务部门核心发展诉求；

建立供应商量化考核体系（涵盖响应速度、稳定性、内容质量等指标），定期复盘并执行末位淘汰；

实时追踪国内外 AI 监管政策动态，确保供应链合规，有效防范因供应商政策变动引发的业务中断风险；

推动技术侧落实多供应商冗余策略，避免厂商锁定，保障业务连续性与安全性。

1.教育背景：本科及以上学历，IT相关背景优先；

2.工作经验：2年以上 IT 软件、SaaS 或云计算资源采购经验；熟悉主流大模型（如 GPT 系列、Claude、GLM）的技术特性、厂商渠道信息和市场定价策略；

3.专业能力：熟悉SaaS 定价模型与核心技术表现参数之间的关系；具备卓越的数据分析能力，能够处理大规模 Token 消耗数据、精准识别异常趋势以及有响应的管理方案；

4.核心素质：出色的商务谈判技巧，具备独立操作复杂采购项目的能力；抗压能力强，能适应快节奏的业务变化；好奇心强，对市场一线信息保持敏锐洞察；沟通能力强，内部协调推动各部门实现业务目标达成；

5.背景偏好：具有主流云厂商（阿里/腾讯/AWS 等）大客户产品或技术解决方案经验者优先考虑；

6.技术素养：具备基础的大模型技术认知（了解 Transformer 架构、Token 推训原理、RAG、HARNess等），能够解读技术文档并与研发团队顺畅沟通。