集团安全部-AI应用研发工程师-数据安全技术

我们是数据安全研发团队，负责数据资产识别、分类分级、脱敏、安全运营等核心能力的建设。随着大模型与 Agent 技术成熟，我们正在用 AI Native 的方式重建数据安全的研发与运营范式，这个职位是其中的核心力量。

你将主要负责：

1. 负责数据安全服务端系统的设计与研发，用 Java 构建稳定可靠的服务与大规模数据处理链路；

2. 把 AI 能力变成生产功能：承接训练数据脱敏、数据智能识别等 AI 需求的工程研发，与算法同学协作让模型真正落地；

3. 构建 AI Native 的数据安全运营流程：将大模型与 Agent 能力嵌入识别、审计、处置等日常工作流，提升安全运营的效率与质量；

4. 实践并推动 AI Native 开发范式，参与团队 AI 工具链与工程实践的建设。

我们能提供：生产级真实安全场景、大模型深度参与的工程土壤、鼓励尝试新技术的团队氛围。

1. 本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上开发经验，Java 工程基础扎实，熟悉 Spring 等主流框架及数据库、分布式体系，有良好的编码与工程习惯；

2. 熟悉 AI 应用开发：了解 LLM、RAG、Agent、工具调用等大模型应用范式，有 AI 应用或 Agent 系统的实际项目经验；

3. 能把 AI 能力落地为生产系统：能独立设计并构建融合模型能力的工程链路，有大规模数据处理或高并发服务经验者优先；

4. 对数据安全有兴趣，能理解业务目标，与算法、产品、运营等角色顺畅协作；

5. 对新技术保持好奇，能快速上手人机协同等 AI Native 开发方式，自驱力强。