信息技术类：AI算法工程师

1. 01

   根据项目需求，设计并开发高效、稳定的AI算法。包括但不限于计算机视觉（CV）、机器学习、深度学习、自然语言处理（NLP）等领域。

2. 02

   熟练掌握各种算法原理，并能够根据实际需求选择合适的算法进行优化和改进。

3. 03

   参与追踪关键技术问题，如模型轻量化和多平台部署等，以提升算法在不同设备上的运行效率。

4. 04

   使用机器学习算法和深度学习神经网络构建AI模型，并提取业务洞察。负责制定算法研发方向，指导算法创新与核心能力布局。

5. 05

   根据产品的应用场景进行需求分析，并编写相应的应用代码。

福利待遇

1. 01

   有竞争力的薪酬起点，每年享有调薪机会；

2. 02

   完善的保障体系：五险一金、落户大湾区、餐补、精品单人公寓；

3. 03

   贴心的生活生活关怀：健身房、图书室、桌球室、篮球场、全新餐厅、下午茶；

4. 04

   多样的礼金和假期：节假日礼金礼品、8月技改假、法定节假日、春节长假；

5. 05

   丰富的员工活动：有趣的团建、精彩纷呈的体育赛事、党建&团建活动、总裁茶话会；

6. 06

   便捷的交通方式：10分通勤圈，30分钟轻轨到广州南站，90分钟内车程到广州白云机场，2小时海陆交通至港澳；

7. 07

   全面的配套基础设施：电影院&KTV&体育馆、吃喝玩乐应有尽有；

8. 08

   政府人才落户补助：研究生3万元。

1. 01

   具备本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程、数学、统计学等相关专业。

2. 02

   具有2年以上AI模型开发的项目经验，可考虑优秀应届生，能独立完成从需求分析、架构设计、算法实现到性能优化的全过程。

3. 03

   精通至少一门编程语言，如Python、Java、C++、Go等，并具有良好的编程习惯。能够高效实现算法模型，并能对代码进行优化。

4. 04

   深入理解各类机器学习算法（如SVM、决策树、随机森林等）及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），并能灵活运用这些框架进行模型的开发和优化。

5. 05

   掌握数据清洗、特征工程、数据可视化等技术，能从海量数据中提取有价值的信息，为模型训练提供高质量的数据集。