阿里云智能-商业技术工程师BTE（央国企/部委）-教育方向（北京）

面向北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等重点客户，承担MaaS（大模型API、AI编程、AI办公、智能体等相关产品）的销售任务，推动阿里云AI产品与解决方案在北京市场的规模化落地。需要在销售早期介入客户规划，帮助客户将AI能力转化为可立项、可预算、可采购的业务方案，完成利润、GAAP收入及MaaS业务的多维目标，并为阿里云AI战略储备关键客户与技术资产。 岗位职责

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   承担MaaS销售指标：负责大模型API、AI编程助手、办公智能体、行业智能体等MaaS产品及服务的销售拓展，完成既定的利润、GAAP收入与MaaS业务量目标。

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   开拓重点政企客户：聚焦北京地区的科研院所、实验室、国企、中小企业等等核心客户，前瞻识别其在大模型、智能体、AI生产力替代等领域的业务机会。

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   高层对话与ROI呈现：能够向客户决策层（C-level/业务高管/技术高管）精准解析阿里云AI技术优势，呈现具有说服力的投资回报率（ROI）分析，加速商机转化与合同签署。

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   整合生态能力：整合阿里云内部及外部ISV/集成商生态，攻克AI落地中的关键挑战，沉淀面向国企、科研、运营商等场景的可复用行业解决方案与最佳实践。

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   经验背景：3-5年工作经验，具备云计算、人工智能、企业软件或数字化转型相关领域的销售、BD或解决方案经验；有成功推动大模型应用、智能体项目、AI基础设施项目落地者优先。

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   客户资源与理解：熟悉科研院所、央国企等政企客户的采购流程与决策链，拥有相关客户资源或成功打单经验者优先。

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   技术与商业敏感度：对生成式AI、大模型API、AI编程、办公智能体、智能计算等技术趋势有持续关注和独立思考，能够将技术趋势转化为具体商业机会，并向非技术高管清晰表达价值。

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   销售能力：具备端到端销售能力，能够独立完成商机挖掘、高层触达、方案呈现、招投标、合同谈判及回款推进；擅长在复杂决策链中建立信任并推动成交。

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   生态整合能力：善于整合生态与商业资源，能够协同行业ISV及合作伙伴共同推进项目。

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   个人特质：开放、坚韧、目标驱动，具备强烈的好奇心与探索精神，善于在不确定性和高强度目标下开拓创新；学习能力强，能够快速掌握新技术与新场景。

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   教育背景与认证：计算机、软件工程、人工智能等理工类专业优先；持有阿里云ACP相关认证（如PAI、通义大模型应用工程师等）者优先。