阿里云智能-MaaS解决方案架构师（政企方向）-政企事业部（北京/杭州/上海）

1、深入研究政企客户的行业发展趋势、典型业务场景与数字化架构，梳理各场景引入大模型的需求痛点与商业价值，帮助客户规划可落地的MaaS AI应用路径。

2、从客户典型业务场景出发，结合阿里云模型、百炼平台、AI Native产品等，设计端到端MaaS大模型解决方案，涵盖模型选型、部署架构、工程链路及效果评估体系；动手搭建智能体、多Agent工作流进行POC验证，协同FDE团队推动项目落地。

3、结合客户业务场景，通过标杆案例展示与Demo演示呈现阿里云大模型核心竞争优势；面向客户高层传递阿里云AI全栈产品价值与MaaS战略方向，影响客户技术选型与关键决策，具备独立Call High能力。

4、沉淀面向政企细分行业/场景的大模型最佳实践及标杆案例，形成可复用方法论体系；对内赋能销售与行区团队，对外支持生态合作伙伴及客户的技术培训与方案共创。

5、持续识别阿里云MaaS大模型及AI Native产品在政企场景落地中的技术瓶颈与市场机会，将客户需求与反馈结构化传递给产品团队，推动产品功能迭代与交付流程持续优化。

1、2～5年AI解决方案，或AI产品、算法工程、AI创业相关经验；对大模型和智能体技术持续关注，具有良好技术敏感性和独立思考能力。

2、熟悉主流大模型的能力边界与适用场景，理解模型推理、微调、量化部署等核心技术原理；熟悉vLLM/SGLang等主流推理框架，具备模型部署与性能调优实操经验者优先。

3、具备RAG系统设计与落地能力，熟悉文档解析、向量化、检索召回、重排等关键环节的优化方法；能够基于AgentScope或QwenPaw等Agent工具框架构建多智能体应用，具备工具调用、记忆管理、技能开发、Agent评测迭代等实操经验。

4、熟悉至少一门编程语言（Python优先），具备独立编写和调试大模型应用代码的能力，有Vibe Coding经验与良好产品工程思维者优先。

5、掌握政企典型场景的MaaS AI解决方案设计方法，具备大型项目架构设计能力，能够制定产品选型、POC测试、招投标应对等关键策略，有能力主导打造政企AI应用标杆案例。

6、出色的沟通表达与团队协作能力，能够胜任政企客户多层级（技术层/业务层/决策层）沟通交流，可直接面向客户领导、集团高管开展技术汇报与方案讲解。

7、拥有阿里云ACP相关认证（如大模型应用等）和阿里云AI产品实际使用经验者（百炼等）优先。