阿里云智能-解决方案架构师（公共云泛互方向）-北京

负责互联网+AI行业客户的售前技术咨询与架构方案设计，以技术优势建立客户信任，配合销售团队赢单，拉动业务营收增长。

作为技术专家，为客户提供AI基础设施、Agent智能体系统建设的解决方案，推动大模型能力在业务与内部效能场景规模化落地，确保方案可实施、有竞争力。

参与客户的技术方案比选，基于真实业务场景完成覆盖AI全栈链路的POC演示，在保证业务效果、性能与安全的前提下做到性价比最优。

负责某一垂直细分赛道（基础大模型、具身智能、世界模型、AI native、传统互联网等）的AI战略洞察与打法制定，深入理解其Data+AI需求，把握市场与技术发展趋势，推动行业解决方案与合作生态的落地。

围绕大模型、Agent、AI Infra等前沿方向，通过内外部技术活动与分享建设行业影响力，沉淀并传播"AI+云"的全栈最佳实践。

为客户整体AI转型战略提供技术支持，指导构建安全、弹性、高可用的AI技术架构——覆盖AI基础设施、智能体与模型服务、大数据平台、业务系统、AI Coding工程、企业智能办公体等，以成本、效率、稳定性为度量持续提升其技术能力。

3年以上AI领域研发/架构设计/解决方案工作经验，主导或深度参与过AI工程从方案设计到规模化落地全周期者优先。

具备端到端的技术影响力：能基于对至少两个细分赛道业务与Agent应用架构的深刻理解，独立完成客户调研与面向AI的业务转型设计，输出完整的技术架构方案，主导demo构建与PoC验证，最终影响客户中高层决策。

善于借助AI智能体工具高效率、高质量地产出技术交付物，具备优秀的审核品位，持续探索前沿AI工具与工程方法在组织内落地。

具备优秀的职业素养：出众的沟通表达能力，能面向客户不同层级清晰传递技术价值；开放的协作精神，善于凝聚跨团队资源达成目标；强烈的结果导向，追求卓越的工作成果。

熟练掌握以下至少1个细分领域的技术栈，覆盖更多技术栈者优先：

能体系化地评估大模型能力：持续跟踪前沿模型（语言/多模态/视觉生成）的能力边界与演进趋势，掌握公开基准、业务评测集构建、LLM-as-Judge等评测方法，为客户应用场景完成模型选型并给出可信的效果验证。

具备AI全栈的架构规划能力：能协助客户以数据管线沉淀高质量多模态数据，以分布式训练与算力底座支撑模型迭代，以推理引擎与加速技术承载模型规模化调用，以Agent Loop Engineering构建长程自主运行的智能体，最终形成"数据—模型—应用"相互反哺的闭环飞轮，并在效果、性能、成本间做出最优权衡。

能为Agent规模化落地构建云原生底座：熟悉Sandbox、Serverless、共享存储等技术，掌握Agent场景下弹性调度、状态管理、安全隔离等架构要点，保障智能体系统在高并发运行下的稳定性与性能。