阿里云智能-商业技术工程师（AI企业大客户方向）-北京

客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。

建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。

独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。

3年以上云计算/AI领域等相关行业，To B销售和售前相关工作经验 • 有软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先；有大客户拓展经验 • 理解客户所在行业特点和典型客户需求场景，诊断具体业务场景中客户的技术问题，挖掘AI应用场景，提供有竞争力的产品和解决方案。

基于所服务客户及具体项目领域，主动了解市场动态、竞争环境、竞对产品，从而能定位和向客户展示阿里云的产品和方案优势。

能向客户解释云和AI产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等。

独立完成和肩部客户CTO的业务和技术交流，影响该层级的产品选择。

理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，回答客户对产品技术价值的常规问题。

保持对AI趋势的及时掌握， 熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识。

准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施。

主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。

具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度。