阿里云智能-AI Infra研发工程师-杭州

技术方案设计

• 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果

• 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等

技术实现

• 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现

• 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等

• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署

• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等

稳定性和性能优化

• 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠

• 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能

技术预研

• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。

技术规划

• 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

• 5年以上IT、互联网、云计算开发相关工作经验

• 2年及以上相关产品/技术的开发经验

• 研发项目管理经验

• 2年及以上相关产品/技术的开发经验，精通容器、Kubernetes、微服务、可观测等技术

• 精通工作中使用的技术栈，在设计、架构、并发、分布式、数据等一个或多个技术领域达到专家水平，能够识别并准确解决问题

• 具备从业务需求、研发、管理、测试、部署、运维全链路的流程和水位有清晰的认证和持续改进能力

• 能主导核心业务或技术系统架构设计和实际编码，通过对代码的code review、设计评审、单测覆盖，确保功能的交付质量和鲁棒性，有较强的问题分析和问题解决能力，是关键问题和疑难工单的终结者

• 在稳定性、资损、安全等方面能够进行系统性保障，并持续跟进进展，有效预判并防范风险

• 对所负责的领域能够作为owner，充分理解自己团队在生产关系大图中的定位，与业务和协作团队关系，形成良好协作，及时解决职责/认知冲突类问题并驱动合理方案落地；

• 具备较高复杂度项目的管理能力

• 熟悉技术领域相关的前沿信息渠道，定期形成相关的前沿研究文档沉淀并能在团队中进行技术分享

• 熟悉竞对和对标产品的核心技术指标、优劣势对比，对我们如何追赶和保持优势有一定的理解

• 通过POC、产品经理、PDSA等内外部渠道理解客户诉求，并能结合自己的技术理解形成有价值的洞见

• 能够独立的进行模块、子系统或子领域的复杂度治理工作和跨1-2个技术栈的方案设计工作

• 具备较好的架构设计能力，对涉及多个系统，有能力产出合理的上下游全链路技术方案/架构，并结合业务预判规划好模块架构1年内的演进

• 在架构设计中能够梳理明确模块的增删改，并据此分解开发工作项和相互依赖，考虑技术投入产出比（ROI）、性能优化

• 单产品研发安全生产执行者

• 能够在单产品/中型复杂系统层面推动建立完善的研发安全生产体系，并推动落地，保障相关产品/技术/系统的可容灾、可观测、可处置、可运维、可快恢

• 熟练掌握业内主流的研发安全生产技术体系

• 具有产品级、中型复杂系统的研发安全生产经验，能够应对比较复杂的项目环境和各类突发状况，保障研发项目的平稳落地

• 具备参与研发安全演练的技术能力，是容灾演练、红蓝对抗、突袭演练等场景下的一线主力

• 对自己负责的研发模块具备快速上线、响应、应急处理能力

• 熟悉系统使用场景，不同行业、客户、应用对系统的需求差异性，理解使用场景的痛点、难点。

• 能与业务一起拆解流程场景、需求优先级，对标市场领先实践等