智能引擎-AI应用研发工程师-搜推广应用方向

负责核心搜索推荐场景的 AI 应用研发，涵盖召回、排序、特征工程到在线服务的全链路落地，在高并发业务框架设计与实现上持续打磨，支撑百万级 QPS 下的算法快速迭代与稳定交付。

主导 RAG 检索增强服务的架构设计与产品化建设，结合大模型能力为搜推场景构建知识增强、语义理解与生成式召回等新一代应用范式。

负责搜推领域 Agent 应用的开发与落地，包括多步推理编排、工具调用、记忆管理及与业务系统的深度集成，探索并验证 Agent 在搜索/推荐/广告等场景的实际价值。

深入业务一线，从碎片化需求中抽象共性模式，将重复性建设沉淀为可复用的框架与平台能力，反哺 TPP 平台化演进——不预设边界。

Java 及计算机基础扎实，熟悉 IO、多线程、Classloader、JIT、GC、异步化等原理；接受Java/Python双技术栈发展；具备高并发在线服务的性能优化与系统 Debug/Profiling 实战经验，熟悉分布式、缓存、消息队列等机制。

熟悉常见设计模式，擅长从复杂业务中抽象领域模型，具备优秀的系统架构设计能力；对搜索推荐系统有体系化认知，理解召回/排序/重排的工程栈。

有 LLM 应用开发经验，熟悉 RAG 管线（Embedding / Vector Search / Prompt 编排 / Rerank）或 Agent 框架（Function Calling、ReAct、多 Agent 协作等）；有从 0 到 1 搭建 AI 应用并跑通业务闭环的经历者优先。

具备产品思维与 Owner 意识，善于在业务交付中发现技术杠杆点，推动方案落地并量化收益；不区分"业务开发"和"平台建设"的边界，以终为始。

强协作与沟通能力，擅长跨团队推进大型项目；学习驱动力强，追求优雅代码，乐于跟踪和验证前沿技术；有开源作品或技术分享者优先。