推荐算法工程师（Likee）

岗位描述

1. 01

   参与 Likee 核心推荐场景的算法研发与优化，包括冷启、召回、排序和生态等推荐系统的各个环节；

2. 02

   探索并应用前沿的机器学习、深度学习、大模型相关方法，持续提升推荐效果和用户体验；

3. 03

   通过对大规模数据和模型的分析与建模，支持社区生态健康发展与用户增长。

1. 01

   具备扎实的编程能力和良好的代码规范，熟悉数据结构与算法；

2. 02

   熟悉 Linux 开发环境，掌握 Python 编程，熟悉C++优先；

3. 03

   掌握常用的机器学习/深度学习框架（TensorFlow / PyTorch 等）；

4. 04

   理解常见的机器/深度学习与推荐算法（如协同过滤、E&E、兴趣建模），有相关课程、科研、工作或实习经验更佳；

5. 05

   对推荐系统、短视频/内容社区有兴趣，具备快速学习和解决问题的能力；

6. 06

   具有创造性思维和执行力，乐于探索新技术并推动落地。