ATH-AI创新事业部-AI 全栈技术工程师-Qoder

职位描述

1. 01

   参与打造 Qoder 面向未来的 AI Native 平台，以 Agent 作为系统中的一等参与者，重新思考任务、协作、执行和交付应当如何被组织；

2. 02

   聚焦于让 Agent 更稳定、更自主地完成复杂任务，在真实场景中持续探索 Agent 自动化的边界，并将经过验证的方法沉淀为可复用、可持续演进的平台能力；

3. 03

   深入真实用户场景，识别适合 Agent 自动化的问题，通过原型、实验和持续迭代，拓展 Agent 自主完成复杂任务的边界；

4. 04

   设计并建设 Agent 核心架构，持续完善上下文管理、任务规划、工具调用、记忆、知识检索、多 Agent 协作和人工介入等能力；

5. 05

   建立 Agent 从理解目标到交付结果的完整运行闭环，让执行过程可追踪、可干预、可评估、可恢复，并支持经验和能力持续复用。

1、3 年以上全栈、后端、平台型产品或复杂应用系统研发经验，能够独立负责关键模块设计、落地和线上问题定位；

2. 02

   熟练使用 TypeScript、Node.js，以及 React/Next.js、NestJS 或同类技术，具备从产品交互到服务端和数据层的端到端研发能力；

3. 03

   对状态管理、异步并发、事务、消息、缓存和网络可靠性有深入理解，能够处理事件乱序、任务取消、服务重启、重复执行和失败恢复等问题；

4. 04

   对 Agent 架构有较深入、系统的理解，熟悉上下文工程、任务规划、工具调用、长期记忆、知识库检索与 RAG、多 Agent 协作、人工介入和结果评估，能够分析不同方案的适用边界、失败模式和工程取舍；

5. 05

   有复杂平台型应用的开发和架构演进经验，具备领域抽象、模块化、扩展机制、权限与多租户、稳定性治理等方面的实践，能够将单点能力沉淀为可复用、可扩展的平台模块；

6. 06

   具备产品思维和用户思维，能够深入真实用户场景理解用户目标与工作流，通过数据和反馈验证判断，并在用户价值、模型能力、交付效率与系统风险之间做出取舍；

7. 07

   深度使用 AI 编程工具，能够判断模型能力边界与自动化机会，并对借助 AI 产出的设计、代码和结果负责。

加分项

1. 01

   有 AI Coding、Coding Agent、开发者工具、研发效能平台、Cloud IDE 或其他 AI Native 产品研发经验；

2. 02

   设计或实现过 Agent Harness、Agent Loop、Workflow Engine、任务调度或多 Agent 编排系统；

3. 03

   为高质量开源项目贡献过代码，或有能够清楚说明工程取舍、用户价值和实际结果的代表作品。