阿里云智能-解决方案专家（AI MaaS方案专家）-北京/深圳

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   深入研究不同行业SaaS/AI原生软件的行业发展方向、典型场景清单、业务流程、技术架构等，梳理各场景在AI应用的需求和价值，帮助SaaS等软件企业设计AI落地路径；

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   从头部AI原生软件/SaaS类客户典型业务场景出发，结合阿里云千问模型、百炼、Agent平台等AI核心产品，帮助软件企业设计和落地大模型解决方案（覆盖客服、金融、办公OA、ERP、CRM、零售、营销、制造、医疗等行业赛道），包括如下：

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   客户需求洞察及方案设计 • 大模型场景洞察：理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户核心业务中的高价值的大模型应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值。

• 方案设计：基于客户业务目标与技术约束，设计端到端MaaS解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent）、效果评估体系及上线路径。

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   售前引导和支持与实操能力 • 结合客户的业务场景需求，通过标杆案例及demo演示展示阿里云大模型的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策。向客户高层展示阿里云AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定。

• 技术验证：动手搭建Prompt、RAG、多Agent工作流及微调实验，快速验证业务可行性，对POC结果的安全性、稳定性、性能、可持续性和运行效率给出技术建议。对客户业务与技术双线相关人员清晰阐述AI带来的效率提升、成本节约或收入增长，建立科学的AI效果评估共识。

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   能力沉淀和赋能 • 构建可复用的知识资产：沉淀面向细分领域/场景的大模型调用最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档。

• 内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。

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   产品需求和改进反馈 • 识别和理解阿里云大模型的技术问题和机会，传递客户需求和反馈给产品团队，影响功能开发和未来产品路线图，保持阿里云产品的市场竞争力。

• 了解客户大模型使用的情况恶化效果，将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

1、6年以上技术解决方案经验（架构设计、软件开发、SRE），或具备2年以上AI产品、算法工程或AI创业经验。

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   本科及以上学历,曾就读计算机/泛计算机/AI专业者优先;

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   掌握典型场景的AI解决方案，具备重大项目架构设计/优化、产品部署测试、技术问题处理能力，打造有影响力的AI应用标杆案例。能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等。

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   有以下经验的优先： • AI产品经理（具备市场洞察与跨团队协同经验）；

• 公司的AI项目负责人（具备业务视角和项目落地经验）；

• 大模型公司的算法/工程岗；

• 独立开发者或AI创业者（具备端到端落地能力）。

• 具备公共云的工作经验,具备深入的架构思维;

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   出色的团队协作能力、沟通交流能力,完成客户多层次的交流,能独立完成call high;