阿里云智能-AI应用开发工程-采购&成本管理-杭州

技术方案设计 • 收集、识别、分析客户需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等

技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等

稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能

技术预研 • 跟踪和了解最新的产品技术和趋势，根据业务需要提供最新的技术支持和建议。

技术规划 • 理解业务战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。

至少5年以上Java相关开发经验，精通Java编程，熟悉网络和多线程编程；熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系，深入理解其运行原理，具有全栈能力优先；

能够理解采购业务需求的复杂度，做出合理的技术选型判断，并独立完成采购系统核心模块的技术方案设计；具备AI Native思维，了解大模型、智能体（Agent）、RAG等AI技术在业务系统中的工程化落地方式；

具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力，能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系；

有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先，有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先。