阿里云智能-AI Native 供采产品专家-杭州

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   业务洞察和需求分析 运用AI Native技术（大模型、智能预测等）辅助需求洞察与经营决策，识别可被AI重构的业务流程和用户场景。 主导资源规划、供应管理和交付履约的全链路产品方案，提升供应链整体运营效率；

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   产品规划和设计 基于阿里云整体产品战略和内部业务流程，制定本业务域的产品规划与迭代演进路线图； 以AI Native理念驱动产品设计，将大模型、Agent、智能决策等AI能力深度融入供应链平台核心流程，打造人机协同的新一代供应链产品； 规划AI Agent工作流与智能体架构，设计AI辅助决策、智能调度、自动化执行等创新产品能力。

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   产品开发管理 推动AI能力的工程化落地，协同算法和研发团队完成模型接入、Prompt工程、效果评估等环节的产品化闭环。 统筹产品开发的项目管理，把控关键里程碑节点，协调多端多场景的适配与支撑，整合资源推动产品方案落地；

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   产品改进和风险管理 建立AI产品效果度量体系，持续跟踪AI功能的准确性、可靠性和用户体验，迭代优化AI能力的业务价值与ROI。 持续关注用户反馈和使用体验，合理安排需求优先级，推动产品迭代和新功能孵化，优化产品的稳定性、安全性、性能和成本； 主导产品合规与风险防控，排查治理数据安全、合规、廉正、资损等各类隐患，保障日常业务与服务质量；

1、5年以上平台产品经验，其中至少1年AI产品或AI与业务深度融合的实践经验；

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   具备供应链管理全局视角和端到端执行链路的产品规划能力；有离散硬件制造供应链经验优先；

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   有从0到1搭建端到端供应链产品体系及运营管控体系的经验；

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   具备企业级资源管理系统的研发或实施经验，拥有完整的产品架构能力，能独立完成产品定义、规划、设计及组织实施，提出具有创造性的解决方案；

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   能够跨产品域协同并推动项目落地，具备出色的跨团队、跨部门资源整合与项目推进能力；

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   能够通过深入的用户研究抽象产品核心价值与差异化特征，对产品中长期发展有清晰规划和前瞻判断；

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   精通产品技术架构，能对整体技术方向进行规划并推动性能与效率优化；

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   深入理解大模型（LLM）、RAG、Agent、Copilot等AI技术的能力边界与应用范式，能将AI能力转化为可落地的产品方案；

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   具备AI产品设计，能准确判断业务场景中适合AI介入的环节，设计合理的人机协作模式与兜底策略；

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    关注AI行业前沿动态（多模态、MCP、Function Calling、Agentic Workflow等），能前瞻性规划AI能力融入产品的路径与节奏；

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    熟悉云计算的业务模式、系统架构和解决方案者优先。