阿里云智能-AI平台管控高级研发专家-杭州/北京

平台研发：负责 AI 平台管控系统的架构设计与核心开发，覆盖多模态模型训推、模型服务、Agent 等场景，包括任务编排、资源管理、服务生命周期、弹性伸缩、灰度发布等核心能力。

工程体系与技术带领：推动研发流程、架构规范、设计模式、代码质量、测试和 Code Review 等工程体系建设；根据候选人经验，承担核心技术方向规划及团队技术带领工作，同时保持一线编码。

稳定性与线上问题：负责平台稳定性和可观测体系建设，深入分析和解决线上复杂问题，推动故障自愈、风险治理及运维经验的平台化沉淀。

跨团队协作：与模型算法、推理引擎、前端、产品及基础设施团队紧密合作，推动需求落地和端到端产品交付，持续优化平台架构和用户体验。

计算机相关专业本科及以上学历，具有 5 年以上分布式系统、云平台或基础软件管控研发经验，具备复杂系统设计与开发能力。

扎实的编程基础，精通 Go / Java / C++ 中至少一种语言，长期保持一线编码能力，能够负责核心模块设计、开发和 Code Review。

熟悉 Kubernetes、微服务、容器等云原生技术，对资源调度、高可用、状态管理、可观测性等分布式系统核心问题有实际经验。

具备良好的软件工程能力，对架构设计、设计模式、研发流程、代码质量、测试及稳定性治理有成熟实践；有复杂系统重构或架构演进经验者优先。

具备较强的技术 Owner 意识和沟通协作能力，能够独立推动复杂项目落地；对于更资深候选人，希望具备技术方向规划和团队带领经验。 加分项: 有大模型训推平台、MaaS、AI Infra、Agent Platform、大规模 GPU/NPU 集群，或数据库、存储、调度系统等基础软件研发经验。