天猫事业部-推荐Agent策略运营-杭州

负责推荐场景里的AI场景用户运营，设计传统推荐到AI chatbot场景的用户路径设计，扩大 AI 导购在传统电商逛场景下的渗透，在传统推荐场景激发用户问 AI，牵引推荐场景里AI用户规模增长。

负责天猫 APP 全端信息流策略运营、以及agent 策略运营，以 ipv 为北极星指标，推进多目标建模、用户长期兴趣建模、实时特征等落地。把行业运营经验沉淀为可被模型调用的策略agent，系统性提升推荐效率与用户体验。

负责手猫 APP 端内 AI 导购 体验定义与评测体系：定义用户理想态与测评机制，通过高参模型蒸馏与行业横向对比，制定理想态下的评测标准，以评测驱动整个系统的迭代方向；并打造自动化测评 agent，使其具备自主发现问题、定义问题的能力，持续无限逼近理想态。

具备较强的用户理解和运营意识，能够从"用户为什么来、想看什么、为什么继续逛或离开"出发，将用户意图、内容表达、权益感知与商品供给问题转化为可落地的算法或大模型方案；懂用户需求，能敏锐捕捉"小白怕什么、老手挑什么"，并以此为乐，能结合用户导购场景的痛点提出解决方案。

对 AI 有实操理解或有强烈学习意愿，理解 LLM 能力边界，会使用常见 AI 工具，懂基本的 agent、skills 搭建；

有评测或模型后训练经验，做过 C 端对话式产品或 Agent 智能体落地项目。