阿里云
阿里云智能-管控系统研发专家-杭州/北京
岗位职责
技术方案设计 • 参与云产品管控系统的架构升级和优化工作，根据管控系统的稳定性、性能、安全等目标设计相应的技术方案，并明确方案目标、范围和交付成果；
基于需求进行技术可行性分析和方案评审，结合当前的技术架构进行合适的技术选型和功能设计。完成技术架构和数据架构设计，并推进开发流程；
参与 AI 能力体系建设，包括管控中台 MCP Server 架构设计、运维 Skill 沉淀、自然语言镜像构建等 AI 场景的技术方案设计。
技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现；
负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护管控系统核心业务模块，优化程序性能等；
负责 AI 相关技术栈的开发：包括 MCP Server 实现、AI Agent 基础设施开发、智能体运维能力（运维 Skill）沉淀、自然语言驱动的系统交互功能等；
对编码进行阶段性的讨论和 CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署；
对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班 oncall、bug 排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等；
编写技术文档，如操作手册、故障排除指南、API 文档等，以支持日常答疑运维工作和 AI 能力复用。
安全、稳定、效率和性能优化 • 通过数据分析，稳定性研究和性能测试，持续推动升级和优化云产品管控架构，实现高可用、高性能的管控系统；
运用产品优化技术和方法，实现安全保障和优化系统性能，提高阿里云产品管控安全性，同时帮助客户提效，给客户更好的体验。
技术预研 • 跟踪和了解国内外云计算技术、分布式计算技术以及 AI Infra 技术的发展和趋势，结合业务实际需要提供有效的技术支持和架构建议；
推进 AI 基础设施建设，主导镜像构建 MCP Server、运维 Skill 体系、自然语言镜像构建等 AI 场景落地；
支撑 AI Agent Infra 等关键项目推进。
技术规划 • 理解业务重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地；
主导 AI 驱动的技术预研，包括智能体运维体系、自然语言交互式系统架构等前沿技术的探索和落地。
任职要求
5年以上IT、互联网、云计算开发、运维相关工作经验；
精通Java语言和Spring等基础框架，有使用Java语言进行后端系统开发的经验，熟悉Python等脚本语言；
熟练掌握分布式系统设计的基本原理和最佳实践，熟悉RPC框架、缓存、消息系统等的技术原理并有相关的使用经验；
熟练掌握Mysql等关系型数据库的原理和使用，有数据库性能优化经验；
具备良好的代码质量意识，熟悉单元测试和自动化接口测试；
具备对所负责研发模块进行快速上线、快速响应和应急处理的能力；
有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强，具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；
喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破；
掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；
有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。