阿里云智能-异构 GPU集群资源优化专家-杭州

负责智算集群中GPU资源的全面监控、质量巡检及故障预测，通过智能化运维手段确保系统的高可用性和稳定性，提前识别并解决潜在问题。

保障在线POD的集群资源管理与切分业务，优化资源分配策略，提高资源利用率和任务处理效率，支持大规模分布式计算的需求。

开发和维护KuberGPU技术，实现GPU资源的高效切分与容器化部署，支持多款智算相关产品的多种应用场景，提供灵活且强大的GPU资源共享解决方案。

开发和实施容器热迁移技术，提升集群灵活性和容错能力，确保在不停机的情况下进行系统维护和资源调度，进一步增强用户体验和服务连续性。

精通C/C++/Go等核心开发语言，具备Python、Rust、Shell等一种或多种语言的开发经验，拥有规范的工程化编码能力。

深入理解Linux系统，具有Kubernetes及容器化技术的实战经验，有大规模生产系统软件的开发与运维经验。

熟悉异构计算编程，具备AI相关背景；有CUDA、分布式计算或高性能计算相关项目经验者优先。

具备GPU虚拟化、资源隔离、热迁移、集群资源调度管理、大规模监控、巡检及稳定性建设等相关经验者优先。

计算机相关专业，5年及以上相关领域经验，具备优秀的学习能力，有责任心，具备团队协作精神。