业务技术-AI Agent 开发工程师-商品方向

加入我们，成为电商基石商品域建设的核心驱动者，探索全新业务Agent落地场景，持续迭代电商供给体系。

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   赋能商家经营： 依托海量商品数据与平台标准化沉淀，构建智能业务Agent，实现商品AI发布、智能补齐与经营辅助，显著提升商家经营效率与产品体验。

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   高质量的商品供给： 结合AI和平台数据沉淀，持续迭代商品底池基础能力，判定并治理各类商品问题，确保平台供给的高质量与标准化，源源不断输出优质供给。

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   驱动技术革新： 持续关注行业前沿趋势（如Agentic Workflow、skill、LLM迭代），引入创新方案进行系统重构与智能化升级，通过性能优化与架构演进，持续保持产品竞争力。

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   主导端到端交付： 协同产品、业务及算法团队，主导从需求洞察、技术架构设计到高质量交付的全链路实现，推动技术与业务的深度融合与价值闭环。

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   精通 Java/Go/Python 至少一门，具备核心链路的高并发处理能力及AI生态下的双语/多语言架构设计经验。熟悉分布式系统设计，在 MySQL/Redis/Tair等存储与缓存调优方面有实战深钻经验。

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   熟练掌握 LangChain / LlamaIndex / AutoGen / Spring AI 等，具备源码级理解或二次开发经验。

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   精通 RAG 全流程（Embedding、Rerank、混合检索），有 GraphRAG 实战经验者优先；熟悉 Function Calling 协议及大规模 API 编排。

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   深刻理解电商商品模型（SPU/SKU/Category），熟悉发布、审核、库存等核心业务链路。

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   具备极强的责任心，能独立负责复杂业务逻辑的方案设计及跨团队沟通协同。

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   进阶加分项：有 Multi-Agent（多智能体）博弈或协作系统落地经验，熟悉 MCP (Model Context Protocol) 标准或有 通义千问 (Qwen) 深度应用经验。