阿里云智能-云原生产品解决方案架构师-深圳

1.负责云原生应用平台相关产品与解决方案在区域及重点行业的经营落地，围绕云原生产品商业化、产品规模和客户渗透率等目标，与销售团队及产研团队协同推动业务增长。

2.深入理解云原生应用平台产品的技术原理、架构与典型场景，围绕STAROps、AgentLoop、AgentCore、日志服务SLS、消息队列MQ/Kafka、微服务MSE及AI网关等产品，设计面向企业云原生应用和AI原生应用的端到端的云原生产品解决方案。

3.深入客户业务与技术场景，准确识别功能、性能、高可用、安全、可观测性及成本等需求，主导云原生产品的售前技术交流、架构设计、方案验证与POC测试，推动重点项目完成技术决策和商业转化。

4.深耕重点客户，洞察企业在应用架构升级、智能运维、AI应用可观测、多Agent协作、日志分析、事件驱动、微服务治理和模型访问治理等方向的痛点，挖掘增量机会并推动商机持续落地。

5.跟踪云原生、AI Agent、AIOps、可观测性、消息与微服务等领域的技术趋势和竞争格局，从客户实践中抽象共性需求，形成“客户需求—解决方案—产品迭代”的闭环，协同产品与研发团队持续提升产品竞争力。

6.打造行业标杆案例，沉淀可复制的解决方案、最佳实践与GTM方法，并面向区域团队、合作伙伴及客户开展技术培训和方案赋能，提升产品与解决方案的规模化覆盖效率。

7.参与重点项目售中、售后及生产落地支持，协调产研与交付资源，推动复杂技术问题快速定位和闭环，促进方案顺利交付并持续提升客户体验。

1、计算机、软件工程、网络工程或相关专业背景，具备三年以上云计算、云原生、分布式系统或企业级解决方案相关工作经验；有产品解决方案架构师、云架构师或高级技术岗位经验者优先。

2、具备扎实的分布式系统与云原生技术基础，熟悉Kubernetes、容器、微服务、API网关、消息队列、日志与可观测性等技术体系，能够独立完成高并发、高可用、高扩展架构的方案设计、技术评估并提出优化建议。

3、熟悉 Java、Go、Python、C++、Node.js 等至少一种主流编程语言，具备实际动手能力；了解大模型应用、AI Agent、RAG、工具调用、多智能体协作、人工智能应用可观测或智能运维等技术方向。

4、具备良好的客户沟通、需求分析、演讲呈现和文档编写能力，能够面向客户技术团队及管理者清晰说明技术方案、业务价值和实施路径；具备跨团队协作、复杂问题分析和项目推动能力，可适应合理频次的出差，并能够阅读英文技术资料。

5、具备主流云厂商相关产品的研发、交付或深度使用经验，或参与过大型企业云原生架构升级、人工智能应用平台、可观测性及智能运维项目者优先；熟悉阿里云相关产品或持有云计算专业认证者优先。