数据开发实习生(J20051)

参与数据仓库主题域建设，完成需求分析、数据探查、模型设计、数据开发、测试验证及上线维护等工作。

对接业务方的数据及埋点需求，协助完成需求澄清、埋点方案评审、数据验收和问题跟进。

负责外部数据源接入，包括数据结构梳理、接入方案设计、数据清洗及标准化处理。

参与离线及实时数据链路开发，保障数据任务按时、稳定运行。

参与数据平台日常运维和任务监控，及时发现并协助处理任务失败、数据延迟等异常。

协助完善数仓模型、数据口径、数据血缘及开发规范等相关文档。

探索 LLM、Agent 等技术在数据开发、质量检查和运维提效场景中的应用。

本科及以上在读，计算机、软件工程、数据科学、数学等相关专业优先。

熟悉 SQL，具备较好的数据处理能力，能够编写多表关联、窗口函数及复杂统计逻辑。

熟悉 Spark、Hadoop、Flink 等常用大数据组件，理解分布式数据处理的基本原理。

熟悉 Kafka、Hive、Airflow、DolphinScheduler、ClickHouse 等组件。

了解数据仓库基本概念，理解事实表、维度表、数据分层及主题域建模等方法。

至少熟悉 Java、Scala 或 Python 中的一种开发语言。

逻辑思维清晰，具备较强的问题分析、主动沟通和自主探索能力。

具备良好的责任心和交付意识，能够主动跟进需求及数据问题。

在团队指导下，能够逐步独立完成从数据接入、清洗加工到数据建模和质量验证的完整开发链路。