千问事业部-Agent Harness 技术专家-广州/杭州

优化多 Agent 编排、模型适配、幻觉治理、上下文管理、长期记忆与工具调用，提升任务完成效果，降低 Token 成本与执行耗时；

完善权限审批、Prompt 注入防护、系统沙箱隔离、网络加密通信与 Skills 风险检测等，降低误操作、越权访问和数据泄露风险，保护用户文件与隐私；

开发 Browser Use、Computer Use、Coding 等场景的 Skills，完善工作流与脚本编排，提升任务执行效果与性能；

建设高质量任务评测集、自动评测与打分系统，完善版本回归与迭代门禁；通过分析执行轨迹与产物，推动 Harness 效果持续提升；

参与 Harness 底座的核心架构与插件机制设计，支持模型、工具、Skills、Agent Loop 和上下文策略的扩展，以及跨产品、跨终端复用。

理解 LLM 与 Agent 的核心机制，包括 Transformer、Agent Loop、Planning、Skills / Plugin、多 Agent 编排、Programmatic Tool Calling、模型接入协议、长期记忆和上下文管理等；有相关项目实践，并在至少一个方向有深入优化经验；

深度使用 AI Coding 工具开发项目（如 CC、Codex 等），并把控 AI 生成代码的质量；学习能力强，能借助 AI 快速上手陌生技术领域的开发；

软件工程基础扎实，有 3 年以上大型项目研发经验，曾作为核心成员参与复杂系统建设；

有服务端高并发应用开发、客户端跨平台开发或 Windows C++ 桌面端开发经验者优先；

有较强的自驱力与责任心，善于沟通协作，对 AI 行业保持热情与好奇心。