阿里云智能-云平台高级运维工程师-杭州

1. 中间件运维与高可用保障：负责消息队列（Kafka/RocketMQ）、服务注册与配置中心（Zookeeper/Nacos）等核心中间件的稳定性维护、性能调优及高可用架构设计；基于Kubernetes完成容器化部署、弹性扩缩容、版本升级及日常运维，保障核心系统7x24小时稳定运行。

2. 故障排查与根因分析：通过日志分析、链路追踪及监控体系快速定位中间件相关故障（如消息堆积、服务注册异常等），主导问题修复与复盘；使用Java或Go开发调试工具，高效排查线上性能瓶颈及与业务系统的兼容性问题。

3. 性能优化与平台适配：测试并优化中间件在不同CPU架构、内核版本及容器环境下的性能表现，解决资源调度与性能瓶颈问题，持续提升中间件运行效率与资源利用率。

4. 负责搭建及使用SRE数字人实现线上运维智能化。

技术能力：

1. 中间件：至少精通一项，包括Kafka/RocketMQ集群管理，Zookeeper/Nacos服务发现，Prometheus/Grafana，可靠性保障与性能调优。

2. 编程与排查：至少掌握Java或Go一门语言，能通过代码调试、日志分析等手段排查中间件与业务系统的交互问题；熟悉中间件源码，具备性能测试及代码优化性能的经验；熟练使用Shell/Python编写运维脚本，熟悉Terraform等自动化工具。

3. 容器与云原生：熟悉Kubernetes核心概念（Pod/Service/StatefulSet），具备中间件在K8s环境的部署与运维经验（Helm/Operator优先）；了解公有云（阿里云、AWS等）中间件服务或云原生技术栈者优先。

4. 掌握AI基础知识，掌握基础提示词工程，会使用Al专业工具，集成AI到个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。

综合能力：

1. 计算机相关专业，3年以上中间件SRE/运维经验。

2. 深入理解SRE理念，能够通过工具化、自动化手段提升系统稳定性与运维效率。

3. 具备快速定位复杂问题的能力，能适应高压力下的故障应急响应。

4. 有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。