Agent开发工程师（成都）

主导智能体（AI Agent）核心架构设计、技术方案落地与性能优化，深度理解业务目标，精准转化产品需求为技术实现，对系统的稳定性、可扩展性、安全性负责。

负责LLM驱动的智能体核心模块开发，包括但不限于任务规划、多智能体协作、记忆管理、意图识别与上下文理解等，提升智能体的自主决策与执行能力。

牵头智能体全链路调优工作，涵盖提示词工程（Prompt Engineering）、知识库构建与迭代、大模型适配与微调等，保障业务场景下的交互体验与任务成功率。

追踪业界前沿AI技术（大模型、Agent、RAG等）发展趋势，结合业务场景进行技术预研与创新落地，主导技术难点攻关，从技术层面赋能产品迭代与业务增长。

负责核心API接口体系设计与规范制定，对接前后端协同开发；主导Python服务的性能优化、部署优化及技术方案评审与代码质量管控，指导初级开发工程师开展工作，提升团队整体技术能力。

核心技能：熟练掌握Python3.x语言特性与面向对象编程，具备扎实代码功底；熟悉Django/Flask/FastAPI中至少1种Web框架，可独立搭建后端架构。

数据与缓存能力：精通MySQL或PostgreSQL等关系型数据库，掌握SQL优化与索引设计；熟悉Redis缓存技术，能应对高并发数据存储场景；了解并熟悉ChromaDB 、Milvus等向量数据库的使用。

工程化基础：掌握RESTful API设计规范，可独立完成接口开发与联调；具备Linux基础操作与Shell脚本能力，协助完成项目部署与问题排查；熟悉数据结构与算法，掌握Git、单元测试、CI/CD等工程化工具。

核心AI技术能力：深入理解大模型原理，熟练掌握RAG、Agent、Prompt调优、大模型微调等核心技术；至少精通1- 2种LLM开发框架（LangChain/LlamaIndex等），有AI原生应用从0到1落地经验。

综合能力：具备极强的技术瓶颈定位与解决能力，有复杂业务场景下系统性能调优成功案例；对AI技术敏感，具备优秀的自主学习、技术调研与团队协作能力，能承受项目压力并推动技术创新落地。