天猫国际-体验业务分析-杭州

1. 01

   体验洞察与痛点挖掘： 运用数据挖掘、统计分析、自然语言处理等方法，深度探索消费者全链路体验（履约、品质、售后、服务等）的核心痛点，握手业务团队制定有效解决方案，并持续监控上线效果；

2. 02

   体验指标体系构建： 设计并持续迭代消费者体验度量指标体系（满意度、NPS、CPD、首响率、一次解决率等），确保指标口径统一、可拆解、可归因，支撑从宏观监控到微观诊断的多层级分析需求；

3. 03

   数据产品设计与运营： 负责体验数据产品（看板、诊断工具、预警系统）的规划、设计与迭代，确保业务数据可视化、可运营，提升业务团队的自助分析能力和数据使用效率；

4. 04

   专题分析与决策支持： 围绕大促（618、双11等）、新业务上线、重大体验事件等关键节点，输出高质量的专题分析报告，为业务提供数据驱动的决策建议；

5. 05

   跨团队协同： 与服务运营、商品、物流、技术等多个业务团队紧密协作，将数据洞察转化为业务语言，推动体验优化项目从分析到落地的闭环。

硬性要求

1. 01

   统计学、数学、计算机科学、经济学或相关量化分析领域本科及以上学历；3年以上互联网行业商业分析/用户分析经验，有电商或零售平台经验者优先；

2. 02

   精通 SQL，熟练使用 Hive/ODPS 等大数据平台进行海量数据开发与建模，能独立完成复杂数据提取、清洗、聚合和加工；

3. 03

   熟练掌握至少一种主流数据可视化工具（Tableau、Power BI、QuickBI 等），具备优秀的数据表达能力；

4. 04

   具备扎实的统计分析基础，熟悉假设检验、回归分析、聚类分析、归因分析等常用分析方法论。 软性能力：

5. 01

   敏锐的商业嗅觉和深刻的数据理解能力，能从海量数据中快速提炼核心结论，提出切实有效的建议并推动落地；

6. 02

   责任心强，具备良好的跨部门沟通能力和团队合作精神，能在一定压力下高效交付；

7. 03

   结果导向，善于将分析结论转化为业务行动项并跟进闭环，而非止步于报告产出。

加分项

1. 01

   有构建指标体系、满意度评级体系或体验诊断工具的实际经验；

2. 02

   熟悉 NLP 文本分析（如用户评论挖掘、情感分析）或有相关项目经验；

3. 03

   有智能客服/服务机器人、售后/退款等场景的数据分析经验；

4. 04

   具备 Python/R 建模能力，能将分析模型产品化。

5. 05

   具备 AI 工具应用意识与实践经验，能熟练运用大语言模型（如通义千问、GPT 等）辅助数据分析、报告生成与效率提效，有 AI Agent 搭建或 Prompt Engineering 经验者优先。