阿里云智能-服务器超节点内存池化软硬件结合研发专家-上海/北京

● 面向GPU/NPU、HBM、主机内存及扩展内存构建统一的分层内存体系，以及KV Cache等AI业务负载性能分析和优化。

● 针对数据库、缓存、搜索、大数据分析等典型数据中心负载的内存行为分析与优化，适配不同业务池化和数据放置策略。

● 内存池化管理软件研发，数据中心AI等地址管理、设备呈现。

● 高速内存接口相关驱动和系统软件研发，以及与Linux内存管理子系统的适配和优化。

● 新型高速接口内存（如CXL内存）的数据面应用优化，包括冷热页识别与迁移、分层内存放置、预取与回收、数据搬移和缓存策略。

● 参与下一代AI基础设施内存架构定义、原型验证与落地。

● 计算机、软件工程、电子科学与技术、芯片设计、人工智能等相关专业。

● 5年以上系统软件、驱动或基础设施研发经验，熟悉C/C++，熟悉Python，具备扎实的Linux内核、操作系统及底层系统开发能力。

● 熟悉操作系统、内核、NUMA，DMA等。

● 具备丰富的性能分析与优化经验，能够独立完成内存瓶颈定位和系统调优。

● 有强烈的技术热情和好奇心、自驱力和学习力；具备良好的分析与解决问题能力、沟通及团队合作能力；有创新热情，积极乐观，能够持续推动问题解决和技术突破。

加分项（满足一个或多个）

● 有内存池化、内存分层、冷热页识别与迁移、远端内存或异构内存管理的设计和优化经验者优先。

● 有Linux内核、内存管理子系统、DMA或IOMMU相关研发经验者优先。

● 有PCIe高速设备驱动研发经验者优先。

● 熟悉数据库、分布式缓存、搜索引擎或大数据分析系统，具备相关分析与调优经验者优先。

● 熟悉大模型推理、训练流程，或者具备KV Cache调度或卸载性能优化能力者优先。

● 掌握AI基础知识，熟练使用主流AI Coding工具，熟悉AI驱动的研发流程并能融入个人工作流；有AI基础设施或开发工具研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。