阿里云智能-大模型商业技术工程师MTE（北方大区）-新金融行业线（北京）

客户开拓与商机挖掘

1、新客户开拓及覆盖：负责AI原生及新兴增长赛道的市场机会识别及快速、敏锐判断，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。

2、客户业务理解及需求挖掘：深度理解客户所在行业，了解客户商业模式和业务流程，能够进行业务分析，解构客户生产链路及对应的痛点，挖掘有效AI切入场景,找到双方合作机会点。

3、驱动Token价值挖掘与跃迁： 推动标准化AI产品、平台及Agent类应用的推广，通过深入挖掘客户使用场景，驱动模型调用量（Token）实现跨越式增长，为客户提供价值。

4、建立组织客情：能与客户业务负责人对话，维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。

AI 价值传递

1、理解阿里云MaaS产品及市场产品的差异化：深入理解阿里云MAAS产品的技术价值及适用场景，了解国内外市场先进模型特点及阿里云的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定模型、应用及方案的匹配。

2、独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。

制定商务策略及商机转化

1、促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。

2、客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。

持续做好客户服务

1、客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度。

2、竞对与趋势研究，推动产品反向优化：主动研究市场动态及竞对产品优劣，理解与阿里云的产品差异化优势，结合用户体验，持续输出产品优化建议，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。

• 3年以上工作经验

• 有MAAS相关领域的To B销售或售前相关工作经验（大厂AI应用、AI 2B行业应用、AI 2C应用等）

• 有saas软件等相关行业，To B销售或售前、客户成功相关工作经验

• AI native 公司创业经历，运营、商业化、产品经理、销售经验等

• 新客户开拓及覆盖能力：能够对AI原生及新兴增长赛道的市场机会进行快速识别，通过各种渠道开拓新客户，或挖掘现有客户的maas产品和技术需求，形成有效商机。

• 业务理解： 理解客户基础业务流程和行业特点，能识挖掘MAAS应用场景。

• 场景匹配： 能将标准 MAAS 产品与客户常见场景进行初步匹配，形成有效商机漏斗。

• 理解阿里云主要MAAS产品技术核心价值和典型适用场景，能回答客户常规技术特性问题。

• 具备初步MAAS动手实操能力，能够在百炼平台熟练使用多模态大模型、写prompt、及新生的AI应用工具，能理解上下文、MCP、Skills、插件及多Agent协同。

• AI产品推介：能快速讲清阿里云API优势、模型差异化及Tokens计费逻辑、适配场景。

• 能向客户解释MAAS 产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等。

• 独立完成和肩部客户肩部客户CEO-D、COO-D\腰部客户CEO、COO的业务交流，影响该层级的产品选择。

• 准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施。

• 主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。

• 具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度。