阿里云智能-AI MaaS解决方案架构师（央企）-产品解决方案（北京）

本岗位主要负责行业央企的云和AI解决方案落地工作。

1. 跟踪所负责细分领域的市场趋势、空间与核心场景，结合客户所在行业特点，梳理典型痛点与机会点，输出有指导性的市场洞察与竞争策略，形成差异化打法。

2. 基于对客户业务策略的理解，识别需求背后的真实意图，与关键决策人建立信任关系，制定针对性的产品与解决方案引导策略；面向具体业务场景搭建大模型/智能体原型，产出高质量的解决方案、项目建议书及标书技术材料，牵引销售落地。

3. 根据客户需求完成端到端方案设计，主导 POC 与方案落地，独立完成单一场景的AI应用架构设计，涵盖 Prompt 工程、RAG 搭建、Agent工程化、模型与客户系统 API 集成及混合云资源配置等；在项目中制定合理的产品选型、测试、招投标与配置策略，推动合同签约。

4. 在方案落地过程中识别并处理技术与项目风险，协同产研、交付、安全等团队保障合同履约，持续提升阿里云在该客户的公共云份额与Token用量；同时向产品团队反馈需求与缺陷，推动产品迭代。

5. 沉淀面向细分领域/场景的 AI 解决方案、最佳实践、参考架构及脚本模板等可复用资产，并面向销售团队与生态伙伴开展宣讲与赋能培训。

1. 5年以上相关工作经验，具备丰富的行业客户项目经验，有撰写合格技术材料的经验，能够独立面向客户中高层完成方案汇报。

2. 具备扎实的 AI 工程能力，熟悉大模型相关技术栈（推理优化、微调、RAG、Agent、Prompt 工程、MaaS 服务化部署等），能独立完成单一场景的 AI 应用架构设计并保障技术可行性。

3. 具备较强的动手能力，能完成 Prompt 工程、基础 RAG 搭建及模型与客户系统的 API 集成，能配置混合云资源支撑 AI 应用运行，独立完成标准场景的 POC 验证。

4. 具备优秀的业务抽象能力，能快速理解所负责行业的核心流程与痛点，并转化为针对性的 AI 落地方案，向客户技术人员清晰讲解架构逻辑与业务价值。

5. 具备销售与商机推进意识，能配合销售团队识别机会、影响客户技术选型与采购决策，推动方案向合同转化。

6. 具备竞争分析能力，能剖析竞品在特定功能上的优劣，为项目提供差异化建议，并辅助收集业务价值数据、测算项目ROI。

7. 良好的沟通与协作能力，既能与工程师深入探讨技术细节，也能向管理层阐明 AI 价值；能与内部研发、产品、安全团队及外部合作伙伴高效协同，保障方案落地。

8. 对AI在产业中的真实落地抱有热情，愿意在特定行业或场景长期深耕，并能提出有价值的产品改进建议。