阿里云智能-GenAI 解决方案架构师-北美MNC跨国企业

战略客户经营与方案架构 •面向在华外企客户开展售前技术支持，推动阿里云Agent与MaaS产品基于行业客户场景规模化落地。 •与全球战略客户C-level建立深度技术信任，共同规划云与AI业务落地路线。 •协调客户全球总部、中国区业务和技术团队以及内部产品、研发与交付资源，在遵循客户全球技术标准的同时，结合中国区合规、网络、数据和服务边界制定可落地的本地化方案。

端到端GenAI解决方案设计 •基于阿里云Agent及大模型能力，输出端到端技术架构与解决方案。 •围绕行业客户AI应用形态，完成从模型能力到系统架构的全链路方案设计。

POC与方案制定 •主导POC演示，量化模型效果，Agent框架与投入产出比。 •制定差异化架构方案、POC计划与竞标策略。

方案沉淀与行业影响力 •将可复用架构打包为行业蓝图，建立团队技术品牌。 •拉通产品与交付团队确保全链路闭环。

经验背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具备 3 年及以上软件开发、系统架构、技术咨询或解决方案相关经验，有面向客户的技术项目经历。

业务架构能力：深刻理解AI应用与MaaS商业逻辑，能将复杂场景拆解为可执行的AI技术方案。

大模型应用能力：理解大模型的能力边界，掌握 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、结构化输出及上下文管理，能够根据效果、延迟、成本和数据要求进行模型与架构选型。

Agent 实践经验：有实际 Agent 项目经验，熟悉至少一种主流开发框架或云上 AI 平台，理解工具集成、状态与记忆管理、任务编排及 MCP 等机制。

GPU算力与云原生架构：熟悉 Kubernetes 及主流托管服务，具备 GPU 资源调度、弹性伸缩与利用率优化经验；能够结合 Serverless 和 CI/CD，设计支撑大模型推理及 Agent 应用的高可用、可扩展部署方案，兼顾性能、成本与交付效率。

售前咨询：能独立主导POC/Demo及技术验证，将技术语言转化为客户价值。

跨文化沟通：英文流利(书面与口语)优先。