业务技术-AI Agent 后训练专家（急招）-电商交易方向

我们是淘天集团交易链路核心团队，构建 AI 驱动的电商交易新范式。通过 Agent 技术赋能订单履约、逆向售后、商家服务等核心场景，服务 10 亿+消费者和千万级商家生态。

技术特色:

● 电商 Agent 实战场景 - 电商消费者购物助手、平台运营助手、售后管理助手等；

● 大规模生产级应用 - 日均百万级 Agent 调用，毫秒级响应；

● 前沿技术探索 - RAG、Multi-Agent、LLM 微调在电商场景深度应用；

● 业务价值创造 - 交易效率提升、用户体验优化、成本降低；

1. 电商 Agent 系统设计与落地

● 面向下单、购物车、订单、物流、逆向、商家等场景，设计实现生产级 AI Agent 系统；

● 完成需求澄清、技术方案、工程实现到线上大规模运营的全链路闭环；

● 持续优化 Agent 能力，创造可量化业务价值（客服效率、自动化率、满意度等）；

2. 大模型应用工程化

● 负责 LLM 应用的数据处理、Prompt 工程、模型选型与调优；

● 探索 SFT、RLHF、RAG 等技术在交易场景的实践；

● 支撑业务快速迭代，平衡模型效果与工程质量；

3. 生产级系统交付

● 构建高并发、低延迟、高可用的 Agent 推理服务；

● 实现可观测性体系（监控、日志、链路追踪），保障线上稳定性；

● 通过量化、剪枝、Cache 优化等手段提升系统性能；

4. 效果评估与持续优化

● 建立 Agent 效果评估体系，通过 AB 测试、人工评测、业务指标形成迭代闭环；

● 分析 badcase，持续优化模型能力与系统鲁棒性；

5. 跨团队协作与技术推广

● 与大数据、云计算、前后端、产品、业务团队深度协同；

● 跟踪前沿研究与产业趋势，快速验证并应用。

1. 学历背景：本科及以上，计算机/人工智能/软件工程等相关专业优先。

2. Agent 大规模落地经验：

● 必须具备线上大规模 Agent 系统实际落地经验；

● 曾主导或深度参与日活万级以上 Agent 应用开发与运营；

● 能够说明:

○ Agent 系统架构设计与技术选型；

○ 线上核心挑战及解决方案（幻觉、延迟、成本控制）；

○ 业务指标提升的量化数据；

加分场景:

● 智能客服/售后 Agent 系统；

● 自动化运营 Agent（营销托管、商家自助运营）；

● 多轮对话 Agent（导购助手、售后助手等）；

● Multi-Agent 协作系统；

3. AI 工程化能力

● 熟悉 AI 研发全流程: 场景分析、指标定义、方案设计到系统交付；

● 掌握 LLM 后训练流程: 数据预处理、Few-shot/Prompt 工程、模型微调；

● 理解 Agent 核心技术: ReAct、CoT、Tool Use、Memory Management、Multi-Agent；

4. 工程化能力

● 具备生产级系统开发经验，支撑高并发、低延迟在线推理服务；

● 熟悉 Python/Java，了解微服务架构、缓存、消息队列；

● 熟悉 Docker/K8s 等容器化技术优先；

5. 电商业务理解（加分项）

● 有电商交易、营销、物流、客服等场景 AI 落地经验；

● 理解电商核心指标（GMV、转化率、客服效率等）；

6. 软素质：协作与推进能力

● 跨团队协作，与产品、业务、数据、平台团队高效沟通；

● 结果导向，能在不确定性中快速试错与迭代；

● 技术视野开阔，对前沿技术保持学习热情。