AI应用工程师（业务应用）

1. 01

   负责知识库 RAG 检索体系建设，包括文档解析、切分、向量化、召回、重排、评测与持续优化，提升客服工单、业务知识等场景的问答准确率；

2. 02

   将现有客服工单、业务系统进行 AI 能力升级，设计 RAG、Agent 与传统系统的对接架构，落地智能客服、工单自动分类、智能摘要、自动回复、数据洞察等场景；

3. 03

   独立负责 AI 相关模块的设计、开发与上线，平衡 AI 生成代码的质量与人工审查效率，对交付结果负责；

4. 04

   为团队提供 AI 开发培训与实战指导，沉淀 RAG、Agent、Prompt Engineering 等 AI 开发方法论和最佳实践文档

1、3 年以上传统后端/全栈开发经验（Go/Python 等），有完整业务系统开发经历，有客服工单、工单流转、知识库等系统经验优先；

2. 02

   熟悉大模型 API、RAG、Agent、harness、Prompt Engineering，具备知识库 RAG 检索落地经验，理解文档切分、向量检索、混合检索、重排、评测等关键环节；

3. 03

   有 Claude Code/Codex/Cursor 等 AI 编码工具的深度使用经验，能总结 AI 开发最佳实践，具备审查 AI 生成代码的经验和方法；

4. 04

   有 AI 应用开发经验，能判断技术 ROI，务实推进 AI 能力在客服工单、知识库检索等业务场景中的落地；

5. 05

   良好的表达和培训能力，能将 AI 开发经验转化为团队可复用的方法论和文档