GPGPU工具开发工程师

负责 GPGPU 性能分析工具的核心研发，包括但不限于硬件计数器采集、内核执行轨迹追踪、内存访问剖析等功能，助力用户定位计算瓶颈（类似 Nsight Compute）。

开发系统级 GPGPU 监控工具，实现多卡 / 多节点场景下的设备状态（功耗、温度、利用率）、进程调度、通信链路（PCIe/NVLink）的实时监控与日志分析（类似 Nsight Systems）。

设计 GPGPU 设备管理工具，支持设备枚举、算力分配、电源控制、固件升级、错误诊断等基础管理功能（类似 nvidia-smi）。

对接 GPGPU 硬件接口（如 PCIe 配置空间、设备寄存器）、驱动 API 及内核模块，实现工具与硬件 / 系统的高效交互。

优化工具的采集精度、 overhead（性能损耗）及易用性，解决大规模部署下的兼容性、稳定性问题。

与算法团队、硬件团队、驱动团队协作，理解业务场景需求，将工具能力嵌入用户开发、调试、运维流程

本科及以上学历；计算机、信息、通信、自动化、电子、数学等相关专业；

有 Nsight Compute/Nsight Systems/nvidia-smi 等同类工具开发或二次开发经验者优先；

熟悉 GPGPU 硬件计数器编程（如 NVIDIA PerfWorks、AMD ROCm Profiler 接口）者优先。；

具备分布式系统监控工具开发经验（如多节点 GPGPU 集群监控）者优先；

有开源性能分析工具（如 perf、gprof、bpftrace）贡献经验者优先。；

熟悉 Python/Shell 脚本开发，能快速实现工具自动化测试与部署者优先；

熟悉IDE开发的优先