大模型工程师

关键岗位职责

参与大模型应用及Agent系统的设计、研发与优化，重点探索任务规划、工具调用、上下文管理、长期记忆及多Agent协作等关键能力。

参与Agent Harness的设计与建设，包括执行循环、工具注册与调度、状态管理、权限控制、沙箱运行、异常恢复及链路追踪等能力。

围绕研发提效场景，研究Claude Code等AI Coding工具和Coding Agent的实现机制，推动代码理解、生成、修改、测试及任务自动化能力落地。

参与RAG、企业知识库、智能搜索及工作流编排等应用能力建设，持续优化知识检索、生成效果和业务可用性。

参与大模型微调训练及数据建设，包括指令数据构造、SFT、LoRA/QLoRA、偏好优化等，提升模型在特定业务及Agent任务中的表现。

参与建设大模型及Agent评测与可观测体系，开展效果评估、问题归因、安全治理和性能优化，推动应用快速验证、上线部署及持续迭代

计算机科学、人工智能、软件工程、数学、自动化等相关专业，本科及以上学历。

具备扎实的机器学习和深度学习基础，理解Transformer、大语言模型及Agent的基本原理。

熟练使用Python，熟悉Linux、Git及常用后端开发方式，具备良好的算法、数据结构和工程实现能力优先。

熟悉LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify等至少一种大模型应用或Agent开发框架优先。

使用过Claude Code等AI Coding工具，了解Agent Harness、MCP、工具调用、上下文工程、沙箱执行或Coding Agent相关技术者优先。

软性素质 1) 了解RAG、Embedding、Rerank、向量数据库及模型推理部署，有大模型应用、Agent、开源项目、科研竞赛或相关实习经历者优先