基础架构研发工程师

负责算力平台后端的设计和研发，支撑用户的各类计算任务和开发环境；

负责构建相关项目的 CI/CD 流程，实现自动化测试和部署；

负责解决相关项目中的关键问题和技术难题；

参与算力平台的架构设计和技术选型；

探索并落地 AI 辅助研发工具与流程（如 AI 代码生成、智能运维、自动化文档等），提升团队研发效率

计算机相关专业本科及以上学历，5 年以上 Go/Python 后端开发经验；

具备高并发、高可用、分布式系统的开发经验；

熟悉常用中间件（如数据库、缓存、消息队列、KV 存储、对象存储等）；

有 PaaS 平台开发经验者优先；

有 Kubernetes 组建、维护或开发经验者优先；

熟悉可观测性生态常用组件（如 Prometheus/VictoriaMetrics、Grafana、ELK/Loki、PagerDuty/FlashDuty 等）者优先；

有支持 PyTorch、TensorFlow 等 AI 任务经验者优先。 加分项

具备全栈开发能力，熟悉至少一种主流前端框架（如 React/Vue/Angular），能够独立完成前后端联调与全链路开发；

熟悉大模型应用开发，有基于 LLM 构建内部工具、智能助手或自动化工作流的经验；

有使用 AI 辅助编程工具（如 GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 等）提升研发效率的实践经验；

了解 AI Infra 相关技术栈（如 vLLM、Triton、Ray、KubeFlow 等），有模型推理服务化或 AI 平台工程化经验；

有 MCP（Model Context Protocol）协议、Agent 框架或 AI Workflow 编排工具的实践经验