AI技术岗

参与图像处理、自然语言处理、推理分析、智能问答、多模态等 AI 应用的算法设计、开发与优化；

参与大模型应用、RAG、Agent、工作流编排、工具调用、记忆管理等能力的设计与落地；

参与大模型后训练相关工作，包括数据构建、监督微调、偏好优化、模型评估及效果迭代；

参与业务需求分析，将实际业务问题抽象为可落地的算法方案，并完成模型选型、实验验证和应用开发；

参与数据清洗、数据标注、模型训练、效果评估、推理优化及服务部署；

跟踪人工智能领域最新技术动态和研究成果，结合业务场景开展技术验证和创新应用

2027届本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、数学、统计学、自动化等相关专业；

熟悉 Python，具备良好的编程基础，了解常用数据结构和算法；

了解机器学习、深度学习基本原理，熟悉至少一种深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow 等；

了解 Transformer、大语言模型、多模态模型等相关技术；

了解 Prompt Engineering、RAG、Agent、Function Calling、工作流编排等大模型应用技术；

了解大模型后训练基本方法，如 SFT、LoRA、RLHF、DPO、数据构建和模型评估；

具备一定的数据处理、模型训练或 AI 工程化实践经验；

具备良好的逻辑思维、学习能力、沟通能力和团队协作意识。 优先条件

有大模型、Agent、RAG、多模态或后训练相关项目、科研、竞赛或实习经历；

有 SFT、LoRA、DPO、奖励模型、偏好数据构建等实践经验；

熟悉 LangChain、LangGraph、LlamaIndex、AutoGen、Dify 等 Agent 或 AI 应用框架；

了解向量数据库、模型部署和推理框架，如 Milvus、FAISS、vLLM、SGLang、Docker 等；

有论文、专利、开源项目或算法竞赛经历