风控数据分析师

梳理业务流程，搭建覆盖"事前、事中、事后"的全链路交易风险监控体系，持续优化风险识别与预警机制。 负责交易风控数据的采集、清洗、建模与分析，挖掘异常交易行为及潜在风险，为业务提供数据支持。 基于 SQL、Python 等工具进行数据处理、报表开发及 SQL 性能优化（SQL Tuning），提升数据查询与分析效率。 建立并持续优化风险监测指标体系，定期输出风险分析报告及数据洞察，为业务决策和风控策略优化提供支持。 协助完善公司内部控制流程，识别风险点，推动风险问题分析、跟踪及整改闭环。 配合风控、交易、研发等团队完成风控模型迭代、数据验证及相关需求落地

国内外知名院校硕士及以上学历，统计学、数学、计算机、金融工程、数据科学等相关专业优先。 具备量化私募、证券、基金、期货、银行等金融机构风控或数据分析相关工作经验者优先。 熟练使用 SQL，具备复杂查询编写、SQL 性能优化（SQL Tuning）、数据仓库或大数据平台使用经验。 熟练掌握 Python，能够完成数据清洗、统计分析、自动化处理及基础数据建模工作，熟悉 Pandas、NumPy 等常用数据分析工具。 熟悉金融产品交易逻辑及风险控制流程，对量化交易或程序化交易有一定了解者优先。 具备较强的数据敏感度、逻辑分析能力及问题定位能力，能够独立完成数据分析及风险排查工作。 良好的沟通协作能力，能够与业务、研发及风控团队高效协同推进项目。 持有 FRM、CFA、CPA 等相关专业证书者优先