27届提前批-AI应用工程师

参与可穿戴AI功能的端到端开发与集成，包括需求拆解、方案实现、联调测试、版本迭代。

参与大模型应用链路建设与优化（Prompt、RAG、工具调用、服务编排），提升场景效果与响应稳定性。

参与端侧模型部署与性能优化，支持模型转换、量化压缩、推理加速与资源调优（时延/内存/功耗）。

参与AI Agent工程能力建设，落地任务规划、工具调用、多轮记忆等能力在设备场景中的应用。

与产品、算法、系统、测试团队协同，完成数据分析、效果评估、问题定位与闭环优化。

参与工程规范沉淀，包括评测基线、日志监控、异常回退、版本发布与稳定性保障机制

本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、电子信息、自动化等相关专业。

具备扎实编程基础，熟练使用 Python/C++/Java 至少一门。

了解机器学习与深度学习基础，理解 Transformer、注意力机制等核心概念。

熟悉至少一种AI应用开发方式（如大模型API集成、RAG、Prompt工程、工作流编排）。

对端侧AI工程有兴趣，了解 ONNX / TFLite / NCNN / MNN / ONNX Runtime 等任一框架者优先。

具备基础工程调试能力，能独立定位常见问题（效果波动、接口超时、资源异常、稳定性问题）。

学习能力强，沟通协作良好，能在跨团队协作中推进问题闭环与交付。 加分项

有端侧部署、移动端/嵌入式、IoT、可穿戴相关课程项目或实习经历。

有模型轻量化经验（量化、裁剪、蒸馏）或推理性能优化实践。

做过智能体/工具调用/多模态项目（语音、传感器、视觉任一方向）。

有开源贡献、竞赛成绩或完整项目作品（GitHub/报告/演示）可展示。 你将获得

从模型应用到设备落地的完整工程实践机会。

导师制培养与明确成长路径（AI应用工程、端侧AI工程、Agent工程）。

深度参与可穿戴AI核心能力建设，直接影响真实用户体验