智能标定方案开发工程师（ETAS）

职位内容

1. 01

   负责标定领域AI Agent核心能力研发，实现任务理解与拆解、自主规划、多轮交互、工具调用与异常处理，适配测量、标定、试验数据分析等典型工程场景；

2. 02

   参与大模型工程化落地，包括领域知识库（RAG）搭建、Prompt工程优化、上下文与记忆管理、意图识别，以及技能（Skills）与工作流（Workflow）封装，沉淀领域专属AI能力库；

3. 03

   对接测量标定工具链产品，基于MCP等标准化工具调用协议完成AI接口封装与集成，实现智能体与专业工具软件的联动协同，搭建自动化工程工作流；

4. 04

   负责AI Agent效果评测与迭代优化，围绕任务执行成功率、结果准确性、执行效率等指标构建评测与回归体系；

5. 05

   参与团队AI能力建设与推广，沉淀AI辅助开发实践，支持内部培训与技术赋能；跟踪大模型与智能体前沿技术，评估开源框架与自托管方案的工程可行性，推动工具链产品向智能化平台演进；

6. 06

   配合产品、测试团队完成功能迭代与问题修复，输出技术文档与开发规范，支撑方案在客户环境落地

1.2026届本科及以上学历，计算机、软件工程、电子信息、人工智能、自动化、车辆工程等相关专业，基础扎实；

2. 02

   熟练掌握Python，具备良好的软件工程素养；了解TypeScript/JavaScript、有Node.js生态开发经验者优先；对汽车电子或嵌入式系统有基本认知者优先；

3. 03

   熟悉大模型应用开发基础，了解主流Agent开发框架与标准化工具调用协议，掌握RAG、Prompt优化、工具编排等核心技术者优先；

4. 04

   具备良好的算法思维与任务拆解能力，有智能体开发、自动化工作流、AI工具落地相关项目、实习或开源经验者优先；

5. 05

   热爱技术，主动关注AI与工业软件、汽车电子交叉领域的前沿方向，具备较强的问题排查与自主学习能力；

6. 06

   沟通协作良好，适应跨团队协同，有团队项目、竞赛、实习经验者优先