AIGC大模型算法工程师（自动驾驶方向）_XC

职位职责： 负责AIGC（人工智能生成内容）相关算法的研究、开发与优化，包括但不限于图像生成、视频生成、3D模型生成、文本生成图像/视频等，并将其应用于自动驾驶场景。 深入理解自动驾驶端到端算法模型（例如感知-决策-控制一体化模型），负责AIGC技术在其中创新性应用的探索与实现。 参与自动驾驶数据集的生成与增强，利用AIGC技术提高数据多样性、场景覆盖度及标注效率，为模型训练提供高质量数据支持。 负责AIGC模型在自动驾驶模拟器中的集成与测试，包括虚拟场景生成、动态目标生成、天气/光照条件模拟等，以提升仿真系统的真实感和测试效率。 持续关注AIGC及自动驾驶领域前沿技术，进行技术调研、论文复现及创新性算法设计，并将研究成果转化为实际产品功能。 与感知、规划、控制等团队紧密协作，将AIGC技术与现有自动驾驶模块进行有效融合，共同推动端到端自动驾驶模型的迭代与性能提升。 负责算法的工程化落地，包括模型训练、部署、性能优化及维护，确保算法在实际系统中的高效稳定运行。 Job

任职要求： 计算机科学、人工智能、自动化、电子工程等相关专业硕士及以上学历。 3年以上AIGC或相关深度学习算法开发经验，熟悉常见的生成模型（如GAN, VAE, Diffusion Models等）及其变种，并具备实际项目经验。 精通Python编程，熟练掌握PyTorch/TensorFlow等深度学习框架。 具备扎实的数学基础，熟悉线性代数、概率论、数理统计及优化方法。 对自动驾驶领域有浓厚兴趣，了解自动驾驶基本原理和模块（感知、预测、规划、控制等）。 加分项：具备自动驾驶相关项目经验，或有端到端自动驾驶模型研究与实践经验者优先。 加分项：有基于AIGC进行数据生成、场景仿真或虚拟测试经验者优先。 具备良好的英文文献阅读能力，能够跟踪国际前沿技术。 具备优秀的学习能力、问题解决能力和团队协作精神。 我们提供： 具有竞争力的薪酬福利体系。 接触行业最前沿AIGC与自动驾驶技术的机会。 广阔的职业发展空间和个人成长平台。 充满活力的团队和开放创新的工作氛围