博世集团
AI quality data engineer（XC）
岗位职责
数据平台建设： 参与质量业务数据仓库的建设与治理，为 AI 应用提供可靠的数据支撑（数据建模、ETL、数据质量）。
AI Agent 与智能审核： 参与内部 AI Agent 与基于 RAG 的智能审核应用建设（Agent Harness、工具调用、代码执行沙盒、RAG 检索）。
LLM 路由与成本管理： 参与多模型统一接入与路由体系建设，跟踪并优化 AI 使用成本（LiteLLM、Token 成本追踪）。
应用交付与上线： 参与 AI 应用的容器化部署与持续交付，推动服务稳定上线（Docker、CI/CD）。
业务赋能： 主动发现业务痛点、寻找提效切入点，推动 AI 方案落地并持续跟踪效果。
前沿技术探索： 跟踪大模型与 AI 领域的新进展，探索其在质量场景中的应用方向。
任职要求
专业背景： 人工智能、数据科学、计算机科学等相关专业，硕士学历优先，应届生优先。
数据能力： 了解数据仓库与数据处理基本概念（数据建模、ETL、SQL），具备数据异常发现、质量监控与稳定处理的能力。
AI 技术储备： 了解 LLM 基本原理，对 Agent Harness、工具调用、代码执行沙盒、RAG、Prompt Engineering 等有基本认知。
工程能力： 熟练使用 Python，熟悉 Git、Linux，了解 Docker 与 CI/CD 者优先。
Vibe Coding： 熟练使用 AI 辅助编程工具（如 Cursor、Claude Code），习惯 AI 驱动的开发方式，追求高效交付。
软性素质： 对技术探索与知识分享有热情，乐于沟通协作；具备良好的学习能力，能将想法快速验证并推动落地；理解企业内部 AI 应用的合规要求，具备数据隐私与信息安全意识
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。