临界点
【共创】具身智能AI云平台后端开发工程师
岗位职责
参与智元具身智能AI云平台核心服务建设，负责认证鉴权、SSO、多租户、配额管理、GPU资源管理、训练任务及高性能存储等后端系统的设计与开发，为机器人模型研发和规模化训练提供稳定、安全、高效的平台能力。 主要职责：
负责云平台后端服务的架构设计、功能开发、接口设计及系统集成。
负责用户、组织、租户、项目及角色权限体系建设，实现RBAC等权限模型。
负责OAuth 2.0、OIDC、SAML、LDAP/AD等认证及SSO能力的开发与集成。
负责GPU、CPU、内存及存储等资源的配额申请、分配、校验、回收和审计。
参与GPU开发机、训练集群、训练任务、实验管理及高性能文件系统相关服务建设。
对接Kubernetes、GPU资源池、调度系统、存储系统及监控告警平台。
保障接口的幂等性、一致性、并发安全、可观测性及故障恢复能力。
编写单元测试和接口测试，参与代码评审、性能优化及线上问题处理。
与产品、前端、测试及基础设施团队协作，推动需求按计划交付。
任职要求
本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先。
3年以上Java后端开发经验及系统架构能力。
熟练掌握Java及Spring Boot，了解Spring Cloud等微服务技术体系。
熟悉MySQL、Redis、消息队列及分布式系统常见设计模式。
熟悉RESTful API设计，具备接口安全、权限控制和审计意识。
了解OAuth 2.0、OIDC、JWT、RBAC、SSO等认证鉴权机制。
具备良好的系统设计、问题定位和跨团队协作能力。
能够独立承担模块设计、开发、测试及上线交付。
加分项
有云平台、IAM、开发者平台或AI训练平台研发经验。
熟悉Kubernetes、Docker、GPU调度、Slurm或分布式训练。
有多租户、配额、计量计费、审批流或资源编排系统经验。
熟悉Ceph、Lustre、NAS、对象存储等存储技术。
有高并发、高可用和大规模分布式系统建设经验。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。