AI数据运营（多模态AI助手方向） - AI数据与安全

团队介绍：AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。

1. 01

   深入参与多模态AI助手相关项目，负责意图、Memory等方向训练数据采集、生产等工作；

2. 02

   快速学习理想态和标准，沉淀大模型数据理想态和标准，为模型训练提供数据策略和建议；

3. 03

   针对模型突出问题进行专项攻坚，参与项目优化、数据生产方式探索等工作，通过设计PE策略、Workflow工作流，优化数据生产模式。

1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、哲学、新闻学等相关专业学科，有复合型学科背景优先；

2. 02

   熟练使用Python、SQL等语言，了解机器学习/人工智能/模型调优，熟悉各种算法的基本概念；

3. 03

   了解提示词工程（Prompt Engineering），能优化Prompt解决不同类型的任务需求，提高模型的准确性和效率；

4. 04

   具备一定的文字内容感知能力，熟悉LLM数据标注的流程和方法优先。