心动×TapTap
审核策略
岗位职责
岗位介绍 负责 TapTap 社区与心动游戏业务的内容审核策略建设，综合大模型、传统审核模型与人工审核能力，提升内容风险的识别准确度与处置效率。 你需要会从真实业务问题出发，独立完成效果评估、问题归因、策略设计与落地验证；熟悉业务后承接新功能、新内容场景的审核方案，并把验证有效的方法沉淀为团队可直接使用的工具与中台能力。 本岗位为专业岗位，向内容风控负责人汇报。 岗位职责
智能审核策略与模型质量 负责传统审核模型与大模型的效果评估与持续优化。针对误杀、漏放、边界内容、复杂语义等问题开展样本分析与归因，提出改进方案并验证效果。结合业务风险等级、处理时效、成本与人工负荷，设计模型组合、审核路由与人工兜底策略，并说得清每项取舍的依据。
评测体系与上线验证 建立并维护具有业务代表性的评测样本集、标注口径与效果指标，能分场景、分风险类型判断模型的能力边界与失效条件。负责模型接入、版本升级与策略调整的上线前评估、灰度验证与上线后观察，及时发现效果异常并推动处置。
大模型审核应用 把业务审核规则转化为可执行的提示词、上下文材料与审核流程，推动大模型在图文语义、复杂 UGC 等场景落地。结合真实案例改进判断的一致性、稳定性与可解释性，明确适用边界与人工介入条件。
业务审核方案交付 理解社区、游戏及 UGC 功能的内容形态与业务流程，把风险要求转化为机审、人审与异常处理方案。与产品、研发、运营和审核团队明确实施条件、分工与验收标准，推动方案落地。涉及复杂尺度与重大风险的取舍，提交负责人评审。
供应商与内部协作 独立判断审核供应商的效果与问题，区分规则、数据、模型、配置与系统链路等原因，推动供应商及内部技术团队解决。联动规培、质检、巡查等岗位，把一线反馈转化为可验证的策略改进。
AI 工作方法与知识沉淀 在日常研究、分析与方案交付中有效使用 AI，并对事实、判断与结果做独立复核。把重复出现的分析路径、评测方法与典型案例整理成可复用的资产，供团队持续使用与维护。
智能审核中台建设与团队提效 以 AI 为核心手段推动内容安全智能中台建设，把数据看板、样本分析、效果评测、策略配置等风控审核相关日常工作流与自研工具集成到统一入口，帮助团队成员建立SOP。
任职要求
具备内容安全、平台治理、审核策略或相关领域经验，有独立负责复杂策略项目并推动上线的经历；游戏、社区或 UGC 平台经验优先。
有审核模型质量优化或智能审核策略的实操经验，能完整说明本人如何发现问题、分析样本、定位原因、推动改进并验证结果。
熟悉误杀、漏放、精确率、召回率等指标及其适用条件，具备评测集设计、数据分析与效果判断能力，能识别整体指标掩盖的场景差异。
有将大模型用于实际工作或业务流程的经验，能展示本人完成的案例，理解提示词、上下文、评测与人工复核对结果的影响。
有把重复性工作沉淀为工具、工作流或智能体并让他人实际使用的经验（自研脚本、低代码平台、Skill、智能体等形式均可），能说明解决了什么问题、谁在用、效果如何。
能够理解产品功能与业务流程，把内容规则转化为具体审核方案，在效果、时效、成本与实施条件之间作出有依据的取舍。
具备跨团队推进能力，能明确问题、组织必要信息、提出方案并追踪验证，对个人承担的部分有清晰判断。
能使用 SQL、Python 或其他数据工具完成样本处理与效果分析；可借助 AI 编程，但需能核验分析过程与结果。 加分项
有大模型、多模态模型与传统审核能力组合落地的经验。
有游戏 UGC、社区互动或复杂内容场景的审核方案经验。
有评测体系、策略流程或审核工具从建立到持续运行的经验。
有搭建或深度参与内容安全、风控类平台/中台的经验，理解一个工具从上线到被团队长期使用需要哪些条件。
信息来自企业官方招聘渠道
OfferSeek 对公开岗位信息进行聚合、去重和结构化整理，最终申请以企业官方页面为准。