SOC设计-多媒体算法和工具链资深工程师(J10333)

岗位职责（Key Responsibilities）

1. 01

   负责 ISP、Video Codec、Display 等多媒体IP的算法模块开发和相关工具链设计，包括部署或实现在CPU,GPU,NPU,DSP,硬件电路上的算法模块设计。

2. 02

   熟悉多媒体IP的性能评估，图像/视频调优策略，负责开放维护相关评估工具的开发迭代，如离线的标定工具，在线的调优工具等，参与协作产品级的图像/视频质量调优工作。

3. 03

   熟悉AI在多媒体IP上的应用，有过AI-ISP, AI-Codec等相关工作经验，熟悉AI-ISP轻量级模型的低比特混合量化、剪枝、蒸馏过程，适配端侧AI SoC的NPU算力约束，保证模型在芯片上实时运行时的画质要求。

4. 04

   负责提供算法到硬件实现的一致性验证策略，完成算法移植，协助硬件工程师完成算法模块的逻辑实现，并配合完成PPA的芯片性能优化相关工作。

5. 05

   输出算法模块的架构文档、算法设计SPEC、图像/视频主客观评估标准，参与图像/视频的质量调优，参与AI-ISP的模型量化参数调优工作，在工作过程中能形成相关技术专利为加分项。

任职要求（Qualifications）

1. 01

   学历专业： 微电子、电子工程、计算机等相关专业，本科及以上学历（硕士优先）。

2. 02

   工作经验： 5年及以上 多媒体类IP算法开发与工具链设计开放经验，具备完整的芯片流片（Tape-out）经历。

3. 03

   有扎实的C/C++/Python语言编程与脚本能力，了解芯片设计语言Verilog，熟悉算法落地移植工作过程中算法精度对芯片面积/功耗的影响。

4. 04

   有深厚的数字图像处理理论基础，熟悉 ISP 算法（3A/降噪/HDR/超分等），熟悉传统与深度学习结合的算法开发。

5. 05

   熟悉 AI 模型的量化、编译、部署，了解 TensorRT、PyTorch 等主流框架的源码与生态。

6. 06

   对具身机器人、自动驾驶、AIoT 等行业的算法部署趋势有一定了解者优先。