智能&精益制造工程师

1.精益改善与流程优化

1）价值流分析：运用价值流图（VSM）、6S、等精益工具，识别生产过程中的瓶颈、浪费及非增值环节。

2）标准制定：测定标准工时，编制作业指导书（SOP），确定人员定额，建立标准化的作业流程，为效率评估提供依据。

3）降本增效：通过线平衡优化、动作分析及布局调整，降低生产成本、减少材料报废率，提升人均效能。

2.智能制造与数字化推进

1）数据采集与分析：监控QCDPSM（质量、成本、交付、生产力、安全、士气）等关键运营指标，利用数据分析工具识别异常，推动问题闭环。

2）自动化改造支持：参与产线自动化升级项目，协助进行机器人、AGV、视觉检测等设备的选型、集成方案设计及调试优化。

3）系统落地协助：配合MES（制造执行系统）、ERP等信息系统的实施，确保数字化车间或智能工厂项目的顺利落地，实现生产过程的透明化管理。

3.工艺工程与新品导入（NPI）

1）工艺评估：协助新产品导入阶段的新工艺可制造性进行评估，提供改善建议，解决试产过程中的技术与品质异常，确保量产稳定性。

2）布局规划：使用CAD等软件进行产线布局（Layout）设计、工装夹具结构设计，优化物流路径，提高空间利用率。

3）产能规划：进行产能分析与评估，根据市场需求制定合理的生产计划与资源配置方案。

现场管理与协同

4）异常处理：深入生产一线，跟踪产量、良率、OEE（设备综合效率）等指标，快速响应并协调资源解决现场突发异常。

5）跨部门协作：对接研发、采购、质量等部门，推动技术问题和管理问题的闭环解决，促进全员参与精益文化氛围的建设。

1.工业工程、机械工程、智能制造工程、自动化、物流管理、数据科学等相关专业；

2.熟练掌握AutoCAD/SolidWorks等制图软件，了解Python/SQL等数据分析工具者优先；熟悉精益生产理论（TPM、六西格玛等）；

3.具备较强的逻辑思维能力、数据敏感度、沟通协调能力及抗压能力，愿意深入制造一线工作。