3D视觉与多模态感知算法工程师

负责3D视觉、结构光/激光/立体视觉三维重建、高精度定位、环境几何感知、动态目标感知算法研发与落地；

研究复杂恶劣工况下（粉尘、弱光、逆光、震动、动态运动）具身成像、动态稳像、多模态时空融合核心技术；

构建可见光、红外、雷达、IMU多源融合的端侧超感知体系，突破人眼与传统视觉局限；

负责端侧轻量化语义感知、缺陷识别、异常研判、环境理解算法迭代，形成“看得清、看得稳、看得懂、看得全”的独家感知壁垒；

主导感知方向技术预研、架构设计、专利布局、技术标准沉淀，未来牵头感知团队搭建与技术管理工作。

计算机视觉、3D视觉、光电感知、人工智能、机器人相关专业博士，2027届应届毕业生；

扎实的三维重建、视觉几何、特征匹配、多视图融合、深度学习感知理论基础；

有3D视觉、SLAM感知、多模态融合、图像增强、稳像去噪、恶劣环境视觉优化经验者优先；

熟悉端侧模型量化、轻量化部署、实时推理优化，有硬件视觉协同优化经验优先；

具备独立技术攻关、体系化思维，求真务实，愿意长期深耕硬核感知技术；

有顶会论文、国家级科研项目、核心发明专利者优先。